đŸŒČ Geodatadriven skogsanalys

Hitta naturvÀrdena
innan fÀltlaget Äker ut

Automatisk NVI-screening — validerad mot kommunal fĂ€lt-NVI (GPKG) i vĂ€stra Kungsbacka: stark trĂ€ff inom ±1 klass; areal-viktad trĂ€ff följer polygonernas storlek.

Boka demo →
85%
NÀra trÀff ±1
36%
Areal-viktad
5+
DatakÀllor
<1d
Leverans
SS 199000
:2023
Bakgrund

FĂ€ltinventering Ă€r dyr — om man letar pĂ„ fel stĂ€llen

Utan förhandsfiltrering lÀggs biologtid pÄ ytor med lÄgt vÀrde.

⚠ Utan screening

  • Hela AOI inventeras lika
  • Tid pĂ„ granplantage & triviallövskog
  • Risk att missa klass 1–2 objekt
  • SchablonmĂ€ssiga fĂ€ltdagar i anbud

✅ Med screening

  • Klass 1 & 2 pekas ut i förvĂ€g
  • FĂ€ltlaget fokuserar dit vĂ€rdet finns
  • BĂ€ttre anbud, fĂ€rre bortslösade dagar
  • SpĂ„rbar metodik, SS 199000:2023
Metodik

Tre delindex, ett samlat NVI-poÀng

Strukturindex

40%
NMD 2023 (basskikt, trÀdslag, objekthöjd) + valfri SLU lavindikator 2025

Kontinuitet

40%
Skogsstyrelsen avverkningar + valfri SLU skogsÄlder 2025

Fuktindex

20%
TWI frÄn LantmÀteriet + valfri SLU torvkarta 1.0 (inblandad i fukt)
NVI-karta — VĂ€stra Kungsbacka kommun

NVI-klassificering

Hotspot-klassning enligt SS 199000:2023 och delindex. AOI: ca 10 400 ha (summa klass 1–4 i senaste körningen).

NVI-klassificering och delindex för vÀstra Kungsbacka kommun

SS 199000:2023

Klass 1 Mycket högt
Klass 2 Högt
Klass 3 PĂ„tagligt
Klass 4 Visst
AOI-grÀns
För muspekaren över kartan
Referenskarta NVI Djupedal
Pipeline-output — NMD 2023 + LantmĂ€teriet + Skogsstyrelsen; valfritt SLU (torv, lav, skogsĂ„lder). SWEREF99 TM (EPSG:3006).
Validering mot kommunal NVI (GPKG)

335 fÀltinventerade objekt jÀmförda

85%
NÀra trÀff ±1 klass
36%
Areal-viktad trÀff
41%
Exakt klasstrÀff
50
Objekt >1 klass fel
Rapport \ modellKlass 1Klass 2Klass 3Klass 4
Klass 10316
Klass 203438
Klass 30321121
Klass 40516114
Diagonal = exakt trÀff. Gul cell = nÀra trÀff inom ±1 klass. Siffrorna summerar de 335 jÀmförda objekten (kÀlla: kommunal GPKG).
Confusion matrix Confusion matrix och scatter — validering mot GPKG
Confusion matrix & scatter — klassöverensstĂ€mmelse per objekt, cirkel ≈ areal
Leverans

Vad ingÄr i ett uppdrag

đŸ—ș
GeoTIFF hotspot
SWEREF99TM, 4 klasser
📊
3 delindex-raster
Struktur, kontinuitet, fukt
📄
Metodrapport PDF
SpÄrbar metodik & kÀllreferenser
đŸ–Œïž
Kartor PNG
Tryckklar, 300 dpi
📌
FĂ€ltlista
Klass 1+2 med koordinater
🔁
Uppdaterbar
Ny körning vid nytt AOI
Öppna datakĂ€llor
NMD 2023 â€” NaturvĂ„rdsverket
LiDAR / höjd â€” LantmĂ€teriet (TWI)
Avverkningsdata â€” Skogsstyrelsen
SLU GIS â€” torv 1.0, lav 2025, skogsĂ„lder 2025 (gis.slu.se/data)

SLU Skogskarta 2018 och kol 2023 lagras som standard under E:/slu_gis/ (eller SLU_GIS_LARGE_ROOT i .env). HĂ€mta med download_data.py --slu-forest-map-confirm respektive --slu-carbon-confirm; pipelinen anvĂ€nder dem nĂ€r filerna finns. JĂ€mför körningar med compare_hotspot_runs.py --ref 
.

Testa pÄ ert projektomrÄde

Vi levererar hotspot-karta inom en arbetsdag. Kontakta oss för offert.

Kontakta Komba GIS AB →